Incertidumbre, Errores, y Confiabilidad | Process of Science | Quiz

Cuando los científicos reportan incertidumbre en sus datos, ellos

Expresan inquietudes acerca de que sus datos estén correctos

Declaran de que no saben que significa su investigación

Cuantifican el grado de error y la variabilidad presentada en los datos

Sugieren de que otros deberían de confiar sus conclusiones
La imagen a continuación provee un ejemplo de

Exactitud alta, precisión alta

Exactitud alta, precisión baja

Exactitud baja, precisión alta

Exactitud baja, precisión baja
Karl Pearson propuso de que la incertidumbre en medidas científicas

Es primordialmente debido a error instrumental

Es evitable en la mayoría de las circunstancias

Es la causa de pobres ciencias

Es inherente en la naturaleza
¿La diferencia entre error estadístico y error sistemático es mejor descrito por cual de los siguientes?

El error estadístico es debido a un sesgo introducido, mientras que el error sistemático es debido a fluctuaciones aleatorias

El error estadístico es debido a fluctuaciones aleatorias mientras que el error sistemático es debido a un sesgo introducido

El error estadístico puede ser eliminado, mientras que el error sistemático no puede ser eliminado

El error estadístico es debido a la estadística, mientras que el error sistemático es debido al sistema.
Incrementar el numero de medidas de un valor, generalmente incrementa la confianza que uno tenga en ese valor

verdadero

falso
Cuando un científico reporta error en sus datos, ellos:

presentan la probabilidad de que sus investigaciones estén equivocadas

admiten de que sus investigaciones estén equivocadas

detallan los errores que han cometido

cuantifican la variabilidad asociada con sus medidas
Cuando un intervalo de confianza es reportado con una medida, que es lo que indica?

la probabilidad de que un resultado similar puede ser encontrado si un estudio repetido

la probabilidad de que la investigación ha encontrado el valor exacto de una medida individual

las razones de que un investigador puede tener confianza en sus datos

el nivel en el que un lector puede confiar en las conclusiones del autor
Los esfuerzos que un científico hace hacia minimizar y medir los errores en sus investigaciones generalmente se llaman:

garantía de la confianza

minimización/propagación de errores

control de calidad/garantía de calidad

replicación